Python for Data Analyst

Duración

32 horas académicas
1 mes aproximadamente. 

Horarios

Lunes - Miércoles
18 de Diciembre (7:30 p.m a 10:30 p.m)

Idat otroga

Certificado virtual por el Curso de Python for Data Analyst

¿En qué consiste el curso de Python for data analyst?

Aprende a manejar grandes cantidades de datos empleando uno de los lenguajes de programación más versátiles

El curso Python para analista de datos brinda la información necesaria para que el estudiante emplee uno de los lenguajes de programación más versátiles, así como el manejo de grandes cantidades de datos de forma automatizada; agilizando el trabajo, integrando sistemas de información y procesando datos de gran volumen.

Al finalizar el curso de Python for Data Analyst, el estudiante elabora una propuesta de analítica de datos mediante el lenguaje de programación Python, utilizando los diversos métodos de análisis, modelamiento y enfoque predictivo.

Curso de Python for Data Analyst

¿Por qué estudiar el curso Python for Data Analyst?

Curso de Python for Data Analyst

Comprende el análisis de datos

Comprende el análisis de datos y su metodología a partir de casos de aplicación que generen valor a la organización, a través del Python como herramienta para lograr dichos objetivos.

Curso de Python for Data Analyst

Realiza el análisis de datos

Realiza el análisis de datos haciendo uso de la librería Pandas y sus funciones para la manipulación de conjuntos de datos.

Curso de Python for Data Analyst

Aplica Python

Aplica Python en el análisis de variables categóricas y numéricas, previas a la implementación del machine learning.

Curso de Python for Data Analyst

Elabora predicciones

Elabora predicciones para la toma de decisiones del negocio, identificando patrones en los datos analizados a partir de algoritmos prediseñados.

Plan de Estudios

Curso de Python for Data Analyst

  • Entorno y principales funcionalidades
  • Tipos y Estructura de Datos

  • Manejo numérico con librería Numy
  • POO y creación de funciones propias

  • Librería Pandas
  • Series y Dataframes
  • Combine y Merge

  • Creación y manipulación gráfica
  • Histogramas, superposición gráfica y subplots

  • Tipos de datos
  • Medidas de Tendencia Central y Dispersión
  • Tratamiento de datos nulos y outliers

  • Intervalos de confianza y error estándar
  • Pruebas de hipótesis

  • Regresión lineal simple y múltiple
  • Regresión logística
  • Árboles de decisión
  • Clúster
  • Clasificación

REGÍSTRATE AQUÍ

¿Cómo te gustaría estudiar?

Beneficios IDAT

YouTube Video

En vivo

Clases virtuales en tiempo real.

En vivo

Clases virtuales en tiempo real.

Plana docente

Docentes capacitados para una educación virtual.

Plana docente

Docentes capacitados para una educación virtual.

Reforzamiento

Trabajos aplicativos para reforzar contenido.

Reforzamiento

Trabajos aplicativos para reforzar contenido.

Seguimiento

Acompañamiento constante de tutores y docentes.

Seguimiento

Acompañamiento constante de tutores y docentes.

Actualizaciones

Acompañamiento constante de tutores y docentes.

Actualizaciones

Acompañamiento constante de tutores y docentes.

Preguntas frecuentes

El curso está dirigido principalmente a profesionales que analizan la información como especialistas en inteligencia comercial, analistas de mercado, analistas de producto, analista de ventas, analistas contables, analistas financieros, personal de sistemas, talentos que administran bases de datos y profesionales que desean compartir informes en tiempo real y necesitan analizar información de gran volumen (Big Data).

Los conocimientos adquiridos te permitirán desarrollarte en las distintas áreas de una organización en donde se necesite el trabajo con datos, generando valor dentro de las organizaciones con la extracción de información y análisis para la toma de decisiones.